山東魏橋創業有限公司

近年來，數字化、智能化成為我國紡織行業轉型升級的一大趨勢。山東魏橋創業集團有限公司（以下簡稱“魏橋集團”）勇擔數字化智能化轉型重任，以數據為基石，以智能工廠為載體，以人才為引領，助力紡織行業加速邁入“智造”時代。

先數據后場景 四步規劃大型集團數字化轉型

魏橋創業集團于1951年成立，是一家集鋁業、紡織、染整、服裝、家紡、熱電等產業于一體的特大型企業，自2012年連續12年入選世界500強，其中鋁業、紡織業規模居全球前列。

作為一家業務跨度大的綜合型集團，魏橋集團早在2018年就提出了建設數字魏橋的戰略指引，開始由傳統管理信息化、流程信息化向全域數字化轉型。

魏橋集團信息中心主任馬法紅表示，夯實數據基礎是數字化轉型的第一步，“現在很多大型企業在數字化轉型時，對于先采集數據還是先做場景爭議比較大，我們選擇先采集數據，也算是一個嘗試，可以為后來者提供一種模式參考。

”縱覽魏橋集團數字化轉型歷程，大致分為四個階段：

一是采數據，用兩到三年時間建設企業數據中臺，完成全量設備和生產數據的全量采集；成立專門組織，持續進行數據治理，形成數據指標體系，提高數據服務能力。

二是做場景，梳理評估可通過自動化、智能化替代的生產場景，加快推進自動化和智能化替代人工重復勞作、人工檢測和巡檢等。目前魏橋集團紡織、鋁電等業務板塊均在加快智能工廠建設，取得較好成效。

三是促轉型，推動業務管理模式由流程驅動逐步向數據驅動轉變，深挖數據價值，以數促改、以數促管，實現管理模式創新。其中，帆軟軟件公司的BI報表為魏橋集團構建企業多層級駕駛艙、賦能企業決策發揮了重要作用。

四是建AI，梳理數據資產，搭建AI算法模型，構建企業智慧大腦，由人制人管逐步向AI管理轉化。

“2024年，魏橋集團將在深度推進全域數字化的基礎上，啟動魏橋智鋁AI&L模型研發項目，真正推動AI應用落地。”馬法紅說。

從智能工廠到數字經驗 軟硬結合打造紡織行業轉型樣本

打造“智能矩陣”、轉化“數字經驗”是魏橋集團推動紡織業務數字化升級的法寶。

將傳統產線升級為智能矩陣。魏橋集團先后建設了魏橋紡織綠色智能化工廠、魏橋特寬幅印染數字化工廠、家紡服裝數字化項目等13個智能化工廠，打造了“紡織—印染—服裝、家紡”于一體的完整鏈式生產體系，真正實現了由原來常規品種批量化生產向“小單快反”式的訂單化生產模式的轉變。與傳統紡紗工廠相比，智能紡紗工廠生產效率提高了37.5%，萬錠產品研發周期縮短了35%，半成品質量綜合指標提高了20.8%，能源利用率提高了8.8%。

2023年以來，瞄準紡織全工序智能化生產目標，魏橋集團大力推進重點工序智能化改造，在自動打包機、自動穿筘機、運輸系統、自動插管系統等方面，加大技術改造力度。

將無形經驗化為有形資產。魏橋集團將幾十年的經驗信息進行了梳理，將其知識化、數據化，形成了獨具魏橋特色的工藝、質量、設備三大專家知識庫，還根據不同階段棉花特點和多年配棉經驗，自主開發了獨有的配棉系統。三大知識庫有效提升了訂單一次性上機成功率，極大降低了設備異常停機率。隨著配棉系統應用，三大知識庫不斷更新，已成為魏橋集團重要的數據資產。

瞄準技術與管理痛點 以人才建設攻堅轉型深水區

數字化轉型背后是業務流程的變革與優化，轉型帶來的管理“陣痛”對企業轉型成效提出挑戰。馬法紅分析稱，數字化轉型前，業務部門轉型目標和路徑不清晰，無法提出系統化需求，技術部門很容易“一拳打在棉花上”，找不到工作抓手。在數字化轉型過程中，業務部門要優化流程、創新模式，前期數據采集還會增加大量工作量。

復雜業態也會加大數字化轉型難度。紡織與鋁業生產場景截然不同，面臨的技術難題也不盡相同。僅數據采集一項，就需要克服多種困難。比如，部分紡織數據難以實時采集，氧化鋁的復雜工況影響數據采集準確度，電解鋁生產環境導致大量數據采集困難。

對此，魏橋集團將人才建設作為破解數字化轉型難的重要手段，為順利趟過轉型深水區提供強有力的人才支撐。

一方面，加快培養既懂業務又懂IT技術的跨領域人才，成立魏橋創業管理學院，管理干部參加IT類的數智化班，IT人員參加管理類的廠長班。另一方面，加強產學研合作，依托魏橋國科研究院，充分利用集團內外人才資源，組建專業項目團隊攻關突破行業智能制造關鍵技術。

激發一線生產和管理人員的參與主動性對數字化轉型落地同樣重要。魏橋集團引入帆軟軟件公司的簡道云低代碼開發平臺，鼓勵一線人員進行簡單的數字化系統開發。近兩年，一線人員通過該平臺自主研發小應用近千個，覆蓋了設備巡檢、工作票、安全管理等多個業務環節，取得了較好的應用效果。